[Python] 파이썬, iloc(), loc() 차이
1. iloc(), loc() 공통점 df.iloc["행", "열"] df.loc["행", "열"] 을 통해 데이터에 접근합니다. (열=컬럼) 2. iloc(), loc() 차이점 df.iloc()는 ["행", "열"]을 Index (숫자)을 사용하며, df.loc()는 ["행", "열"]을 Label (글자)를 사용합니다. 3. 예시 3-1. 기본 df.iloc[0, 2]: df 데이터프레임의 0행, 2열의 데이터를 가져오겠다. (2열은 3번째 컬럼을 의미합니다.) df.loc[0, "column1"]: df 데이터프레임의 0행, column1 컬럼의 데이터를 가져오겠다. df.iloc[0] = df.iloc[0, :] 3-2. 응용 df.iloc[:, 3]:df 데이터프레임의 전체행, 3열의 데이터를..
2022. 10. 9.
[Python] 파이썬, 딥러닝 CNN을 이용한 주식 가격 예측(3)
1. 전체 과정 요약 데이터 준비, 학습, 예측의 순서로 총 3번의 글을 작성하였습니다. [Python] 파이썬, 딥러닝 CNN을 이용한 주식 가격 예측(1) https://sjblog1.tistory.com/65 [Python] 파이썬, 딥러닝 CNN을 이용한 주식 가격 예측(1) 결론적으로, 본인은 CNN을 통한 주식 가격의 예측에 실패하였습니다. Epochs, Batch size 등 과 같은 Hyperparameter (사용자가 입맛(?)대로 설정하는)를 변경하시거나, CNN을 활용한 다른 주식 가격 예측 전 sjblog1.tistory.com [Python] 파이썬, 딥러닝 CNN을 이용한 주식 가격 예측(2) https://sjblog1.tistory.com/66 [Python] 파이썬, 딥러닝..
2022. 9. 29.
[Python] 파이썬, 딥러닝 CNN을 이용한 주식 가격 예측(2)
1. 전체 과정 요약 데이터 준비, 학습, 예측의 순서로 총 3번의 글을 작성하였습니다. [Python] 파이썬, 딥러닝 CNN을 이용한 주식 가격 예측(1) https://sjblog1.tistory.com/65 [Python] 파이썬, 딥러닝 CNN을 이용한 주식 가격 예측(1) 결론적으로, 본인은 CNN을 통한 주식 가격의 예측에 실패하였습니다. Epochs, Batch size 등 과 같은 Hyperparameter (사용자가 입맛(?)대로 설정하는)를 변경하시거나, CNN을 활용한 다른 주식 가격 예측 전 sjblog1.tistory.com [Python] 파이썬, 딥러닝 CNN을 이용한 주식 가격 예측(3) https://sjblog1.tistory.com/67 [Python] 파이썬, 딥러닝..
2022. 9. 29.
