[Python] 파이썬, 딥러닝 CNN을 이용한 주식 가격 예측(1)
결론적으로, 본인은 CNN을 통한 주식 가격의 예측에 실패하였습니다. Epochs, Batch size 등 과 같은 Hyperparameter (사용자가 입맛(?)대로 설정하는)를 변경하시거나, CNN을 활용한 다른 주식 가격 예측 전략을 여러분이 직접 구상해보실 수 있을 것이라 믿습니다. 또한, 주식 가격 예측뿐만 아니라, 흉부 x-ray 사진을 통한 폐렴 확진 예측 등 아래 코드에서 주식 부분만 도려내고 여러분이 원하는 이미지 또는 예측 주제를 이식한다면 튜토리얼로서 도움이 될 것입니다. 따라서, 이 글이 딥러닝을 접하시는 많은 분들께 도움이 되었으면 좋겠습니다. 1. 전체 과정 요약 데이터 준비, 학습, 예측의 순서로 총 3번의 글을 작성하였습니다. [Python] 파이썬, 딥러닝 CNN을 이용한 ..
2022. 9. 29.
[Python] 파이썬, 엑셀 파일을 읽고 쓰기 (pandas)
1. 읽기 df = pd.read_excel('data.xlsx', header=4) df = pd.read_csv('data.csv', header=4) header는 데이터가 시작되는 Row(열)의 위치를 지정합니다. pip install xlrd pandas로 엑셀 파일을 읽기 위해서 xlrd 패키지를 필요로 합니다. 2. 쓰기 df.to_excel('data.xlsx', header=False, index=True, encoding='euc-kr', sheet_name='test1') df.to_csv('data.csv', mode='a+', header=False, index=True, encoding='euc-kr') mode는 덮어쓸지, 이어쓸지 등을 지정합니다. header는 데이터가 시작..
2022. 9. 9.