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[Python] 파이썬, Pandas 32bit 설치 오류 정리 파이썬 32bit에서 pandas를 설치하는 경우 오류 1. Build Tools for Visual Studio 설치 필요https://pandas.pydata.org/docs/development/contributing_environment.html Creating a development environment — pandas 2.2.2 documentationCreating a development environment To test out code changes, you’ll need to build pandas from source, which requires a C/C++ compiler and Python environment. If you’re making documentation chan.. 공감수 0 댓글수 0 2024. 5. 4.
[Python] 파이썬, 윈도우 화면에 이미지 그리기 1. 이미지 그리기import win32gui from PIL import Image, ImageWin class DrawOnDesktop: def __init__(self): self.hwnd = win32gui.GetDesktopWindow() self.hdc = win32gui.GetDC(self.hwnd) def draw_image(self, image_path, x, y): # 이미지 열기 image = Image.open(image_path) # 이미지를 바탕화면의 DC에 복사 img_dc = ImageWin.Dib(image) img_dc.draw(self.hdc, (x, y, x + image.width, y + image.height)) # 이미지 파일 경로 (.jpg 이미지) image.. 공감수 0 댓글수 0 2024. 4. 22.
[시놀로지 NAS] Synology Chat의 Webhook 파이썬으로 보내기 1. Synology Chat 설치 2. 채널 만들기 3. Webhook 만들기 Webhook 봇을 생성합니다. Webhook URL은 메시지를 보낼 때 사용되니 추후에 URL을 넣어달라고 할 때 이것을 넣어줍니다. 4. 파이썬에서 메세지 보내기import requestsimport jsonimport timeimport urllib3urllib3.disable_warnings()def send_chat(message): """ Chat 메세지 요청을 보냅니다. Args: message [str]: 메세지 """ url = "Webhook URL" params = { "payload":json.dumps({"text":message}) } re.. 공감수 0 댓글수 0 2024. 3. 29.
git 명령어 1. git 다운로드 https://www.git-scm.com/downloads Git - Downloads Downloads macOS Windows Linux/Unix Older releases are available and the Git source repository is on GitHub. GUI Clients Git comes with built-in GUI tools (git-gui, gitk), but there are several third-party tools for users looking for a platform-specific exp www.git-scm.com git --version 2. git 명령어 git init 로컬 저장소 생성 git clone https://g.. 공감수 0 댓글수 0 2023. 5. 8.
[Python] 파이썬, 서울시 버스도착정보 공공데이터 1. 공공데이터 포털 https://www.data.go.kr/tcs/dss/selectApiDataDetailView.do?publicDataPk=15000314 서울특별시_버스도착정보조회 서비스 특정 정류소에 대한 버스 도착예정 정보 제공 특정 정류소의 모든 버스 도착정보는 "서울특별시_정류소조회 서비스" 에서 제공 www.data.go.kr 공공데이터포털에 로그인 후, OpenAPI 활용신청을 합니다. (사용승인까지 시간이 걸릴 수 있습니다. 특히 주말의 경우 승인이 지연되었습니다.) 2. OpenAPI 조회 import requests import json from pandas import json_normalize import pandas as pd key = "인증키를 입력해주세요" bus_s.. 공감수 1 댓글수 0 2023. 4. 17.
[Python] 파이썬, threading 간단 예제 파이썬을 이용하며, 속도를 개선하기 위한 방법으로 병렬처리를 할 수 있습니다. 1. threading 모듈 import threading def print_numbers(n, m): for i in range(n, m): print(i) threads = [] for i in range(10): t = threading.Thread(target=print_numbers, args=(i, 11)) t.start() threads.append(t) for t in threads: t.join() threading 모듈은 스레드 기반, multiprocessing 모듈은 프로세스 기반으로 동작합니다. 따라서, 속도 차이가 발생할 수 있습니다. 일반적으로, CPU 바운드 작업(계산)은 multiprocessin.. 공감수 0 댓글수 0 2023. 3. 27.
[Python] 파이썬, multiprocessing 간단 예제 파이썬을 이용하며, 속도를 개선하기 위한 방법으로 병렬처리를 할 수 있습니다. 병렬처리는 여러 개의 CPU 코어를 사용하여 동시에 작업을 처리하는 방법입니다. 1. Pool import multiprocessing def calculate(a, b, c): return a * b + c if __name__ == '__main__': # 입력 값 리스트 생성 input_list = [(1, 2, 3), (4, 5, 6), (7, 8, 9), (10, 11, 12)] # 프로세스 풀 생성 pool = multiprocessing.Pool(processes=4) # 병렬 처리를 위한 map 메서드 호출 output_list = pool.starmap(calculate, input_list) # 프로세스 풀 .. 공감수 1 댓글수 0 2023. 3. 27.
[Python] 파이썬, A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame 경고 경고명: A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame 원인: Pandas 데이터프레임에서 일부 데이터를 선택하여 슬라이스(slice)한 후에 그 슬라이스의 사본(copy)에 값을 할당하려고 할 때 경고됩니다. import pandas as pd df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]}) subset = df.loc[:, 'A'] subset[0] = 0 subset은 df의 일부분인 사본(copy)이기 때문에 실제 데이터인 df에는 영향을 미치지 않습니다. 해결법: 방법1. 실제 데이터인 df를 직접 수정합니다. import pandas as pd df = pd.DataFrame({.. 공감수 0 댓글수 0 2023. 3. 26.
[Python] 파이썬, sqlite3 사용하기 1. DB 저장 import sqlite3 import pandas as pd con = sqlite3.connect('저장할 데이터베이스이름.db') # 임의 데이터 data = {'col0':[0,1,2,3,4],'col1':[0,10,20,30,40]} # 데이터프레임 생성 df = pd.DataFrame(data) # 데이터프레임을 SQL로 df.to_sql('테이블이름', con, if_exists='append') """ 옵션: if_exists: SQL에 테이블이 이미 존재할 경우, fail, replace, append 중 선택 [기본값:fail] index: index를 추가할지 [기본값:True] 등등 """ 2. DB 불러오기 con = sqlite3.connect('저장한 데이터베이.. 공감수 0 댓글수 0 2023. 3. 23.
[Python] 파이썬, 아나콘다 명령어 모음 1. 설치 conda install 패키지 2. 패키지 및 버전 확인 conda list 3. 패키지 삭제 conda remove 패키지 4. 가상환경 만들기 conda create -n 가상환경 python=3.10 5. 가상환경 변경 conda activate 가상환경 6. 가상환경 삭제 conda env remove -n 가상환경 7. 가상환경 목록 conda info --envs 공감수 0 댓글수 0 2023. 3. 8.
[Python] 데이터프레임 컬럼 추가하기 안녕하세요! 데이터프레임의 컬럼 추가 방법에 대해 알아보도록 하겠습니다. 데이터프레임의 컬럼 추가 데이터프레임에서 컬럼을 추가하는 방법에는 여러 가지가 있습니다. 여기서는 파이썬의 pandas 모듈을 사용하는 방법에 대해 설명하겠습니다. 1. 새로운 컬럼 생성하기 가장 간단한 방법은 pandas 모듈의 데이터프레임에 새로운 컬럼을 추가하는 것입니다. 다음과 같이 새로운 컬럼을 생성하여 데이터프레임에 추가할 수 있습니다. import pandas as pd df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]}) df['D'] = [10, 11, 12] print(df) 위 코드를 실행하면 다음과 같은 결과가 출력됩니다. A B C D 0 1.. 공감수 0 댓글수 0 2023. 2. 26.
[Python] 데이터프레임 컬럼 삭제 방법 안녕하세요! 데이터프레임의 컬럼 삭제 방법에 대해 알아보도록 하겠습니다. 데이터프레임의 컬럼 삭제 데이터프레임에서 컬럼을 삭제하는 방법에는 여러 가지가 있습니다. 여기서는 파이썬의 pandas 모듈을 사용하는 방법에 대해 설명하겠습니다. 1. del 문 사용하기 가장 간단한 방법은 del 문을 사용하는 것입니다. 다음과 같이 del 문과 데이터프레임의 컬럼 이름을 사용하여 컬럼을 삭제할 수 있습니다. import pandas as pd df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]}) del df['B'] print(df) 위 코드를 실행하면 다음과 같은 결과가 출력됩니다. A C 0 1 7 1 2 8 2 3 9 2. drop() 함.. 공감수 0 댓글수 0 2023. 2. 26.
[Python] 파이썬, iloc(), loc() 차이 1. iloc(), loc() 공통점 df.iloc["행", "열"] df.loc["행", "열"] 을 통해 데이터에 접근합니다. (열=컬럼) 2. iloc(), loc() 차이점 df.iloc()는 ["행", "열"]을 Index (숫자)을 사용하며, df.loc()는 ["행", "열"]을 Label (글자)를 사용합니다. 3. 예시 3-1. 기본 df.iloc[0, 2]: df 데이터프레임의 0행, 2열의 데이터를 가져오겠다. (2열은 3번째 컬럼을 의미합니다.) df.loc[0, "column1"]: df 데이터프레임의 0행, column1 컬럼의 데이터를 가져오겠다. df.iloc[0] = df.iloc[0, :] 3-2. 응용 df.iloc[:, 3]:df 데이터프레임의 전체행, 3열의 데이터를.. 공감수 1 댓글수 0 2022. 10. 9.
[Python] 파이썬, 딥러닝 CNN을 이용한 주식 가격 예측(3) 1. 전체 과정 요약 데이터 준비, 학습, 예측의 순서로 총 3번의 글을 작성하였습니다. [Python] 파이썬, 딥러닝 CNN을 이용한 주식 가격 예측(1) https://sjblog1.tistory.com/65 [Python] 파이썬, 딥러닝 CNN을 이용한 주식 가격 예측(1) 결론적으로, 본인은 CNN을 통한 주식 가격의 예측에 실패하였습니다. Epochs, Batch size 등 과 같은 Hyperparameter (사용자가 입맛(?)대로 설정하는)를 변경하시거나, CNN을 활용한 다른 주식 가격 예측 전 sjblog1.tistory.com [Python] 파이썬, 딥러닝 CNN을 이용한 주식 가격 예측(2) https://sjblog1.tistory.com/66 [Python] 파이썬, 딥러닝.. 공감수 3 댓글수 0 2022. 9. 29.
[Python] 파이썬, 딥러닝 CNN을 이용한 주식 가격 예측(2) 1. 전체 과정 요약 데이터 준비, 학습, 예측의 순서로 총 3번의 글을 작성하였습니다. [Python] 파이썬, 딥러닝 CNN을 이용한 주식 가격 예측(1) https://sjblog1.tistory.com/65 [Python] 파이썬, 딥러닝 CNN을 이용한 주식 가격 예측(1) 결론적으로, 본인은 CNN을 통한 주식 가격의 예측에 실패하였습니다. Epochs, Batch size 등 과 같은 Hyperparameter (사용자가 입맛(?)대로 설정하는)를 변경하시거나, CNN을 활용한 다른 주식 가격 예측 전 sjblog1.tistory.com [Python] 파이썬, 딥러닝 CNN을 이용한 주식 가격 예측(3) https://sjblog1.tistory.com/67 [Python] 파이썬, 딥러닝.. 공감수 3 댓글수 1 2022. 9. 29.
[Python] 파이썬, 딥러닝 CNN을 이용한 주식 가격 예측(1) 결론적으로, 본인은 CNN을 통한 주식 가격의 예측에 실패하였습니다. Epochs, Batch size 등 과 같은 Hyperparameter (사용자가 입맛(?)대로 설정하는)를 변경하시거나, CNN을 활용한 다른 주식 가격 예측 전략을 여러분이 직접 구상해보실 수 있을 것이라 믿습니다. 또한, 주식 가격 예측뿐만 아니라, 흉부 x-ray 사진을 통한 폐렴 확진 예측 등 아래 코드에서 주식 부분만 도려내고 여러분이 원하는 이미지 또는 예측 주제를 이식한다면 튜토리얼로서 도움이 될 것입니다. 따라서, 이 글이 딥러닝을 접하시는 많은 분들께 도움이 되었으면 좋겠습니다. 1. 전체 과정 요약 데이터 준비, 학습, 예측의 순서로 총 3번의 글을 작성하였습니다. [Python] 파이썬, 딥러닝 CNN을 이용한 .. 공감수 8 댓글수 1 2022. 9. 29.
[Python] 파이썬, 캔들차트 matplotlib로 직접 그리기 파이썬 matplotlib을 이용하여 캔들차트를 직접 만들어 보겠습니다. (아래 코드와 완성본이 다를 수 있습니다.) 1. 패키지 설치 from pykrx import stock import pandas as pd import numpy as np from datetime import datetime, timedelta import matplotlib.pyplot as plt 2. OHLC 주가정보 가져오기 def stock_data(ticker, stock_from, stock_to): # ETF df = stock.get_etf_ohlcv_by_date(fromdate=stock_from, todate=stock_to, ticker=ticker) # 종목 #df = stock.get_market_oh.. 공감수 0 댓글수 0 2022. 9. 21.
[Python] 파이썬, 엑셀 파일을 읽고 쓰기 (pandas) 1. 읽기 df = pd.read_excel('data.xlsx', header=4) df = pd.read_csv('data.csv', header=4) header는 데이터가 시작되는 Row(열)의 위치를 지정합니다. pip install xlrd pandas로 엑셀 파일을 읽기 위해서 xlrd 패키지를 필요로 합니다. 2. 쓰기 df.to_excel('data.xlsx', header=False, index=True, encoding='euc-kr', sheet_name='test1') df.to_csv('data.csv', mode='a+', header=False, index=True, encoding='euc-kr') mode는 덮어쓸지, 이어쓸지 등을 지정합니다. header는 데이터가 시작.. 공감수 0 댓글수 0 2022. 9. 9.
[Python] Opencv 이미지 영역 설정 후, 수정본 덮어쓰기 (영역합성) 파이썬 Opencv를 이용하여 이미지의 특정 영역을 수정하고 원본 이미지에 덮어쓰기를 해보겠습니다. 1. 패키지 설치 import cv2 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np pip install opencv-python 2. 이미지 불러오기 # 이미지 열기 img = cv2.imread('1.png') img_change = cv2.imread('1.png') 이미지 1.png를 불러옵니다. img, img_change 두개로 나눈 이유는 img_change에 수정한 이미지를 덮어쓰기 위함입니다. (영역 합성) 3. 마우스로 수정할 영역 설정 # 마우스로 영역 설정 x,y,w,h= cv2.selectROI('img', img, False) # 이미지.. 공감수 1 댓글수 0 2022. 9. 5.
[Python] 파이썬, 터미널 출력 문자에 색상 지정하기 파이썬 터미널 출력되는 문자에 색상을 지정하여 보겠습니다. (vscode에서 실행하였습니다.) 1. 패키지 설치 from datetime import datetime 출력값에 날짜를 입력하고자 datetime을 넣었으나, 필요하지 않을 경우 넣지 않으셔도 됩니다. 2. 코드 입력 # 출력문자 색상 변경 formatters = { 'Red': '\033[91m', 'Green': '\033[92m', 'Blue': '\033[94m', 'END': '\033[0m' } 'END': '\033[0m' 은 색상을 초기화하여 줍니다. END를 넣지 않을 경우, 이하의 모든 출력 문자의 색이 직전 색으로 계속 출력됩니다. def printlog(content, color): if color == 'Green': .. 공감수 0 댓글수 0 2022. 8. 21.
[Python] 파이썬, PDF 파일을 이미지로 변환 (pdf2image) pdf 파일을 이미파일 (jpg, png)로 변환해보겠습니다. 1. 준비물 vscode, Python 2. 설치 2-1. poppler 준비 pdf2image 패키지는 poppler를 필요로 합니다. Windows Windows users will have to build or download poppler for Windows. I recommend @oschwartz10612 version which is the most up-to-date. You will then have to add the bin/ folder to PATH or use poppler_path = r"C:\path\to\poppler-xx\bin" as an argument in convert_from_path. https://.. 공감수 0 댓글수 0 2022. 5. 30.
[Python] 파이썬, 공휴일 조회하여 출력하기 (공공데이터포털) 대한민국의 공휴일은 양력뿐만 아니라 음력으로도 세기 때문에 매년 달라질 수 있습니다. 파이썬을 이용하여 대한민국의 국경일 및 공휴일을 조회하여 출력해보겠습니다. 먼저, pytimekr 모듈을 사용해보았으나, pytimekr의 단점은 정확하지 않다는 것입니다. 예를 들어, pytimekr 모듈은 대통령선거일, 전국동시지방선거, 대체 공휴일 등을 공휴일로 출력하지 못합니다. 따라서, 공공데이터포털 한국천문연구원이 제공하는 국경일, 공휴일, 기념일 등을 조회해보겠습니다. dateKind dateName isHoliday locdate seq 0 01 1월1일 Y 20220101 1 1 01 설날 Y 20220131 1 2 01 설날 Y 20220201 1 3 01 설날 Y 20220202 1 4 01 삼일절 .. 공감수 1 댓글수 0 2022. 5. 5.
[Python] 파이썬, 네이버 뉴스 웹 크롤링 데이터 수집 파이썬을 이용하여 네이버 뉴스의 제목과 기사 내용을 불러오겠습니다. 1. 준비물 Vscode, Python 2. 설치 2-1. 웹 드라이버 설치(크롬) Chrome: https://sites.google.com/chromium.org/driver/ ChromeDriver - WebDriver for Chrome WebDriver is an open source tool for automated testing of webapps across many browsers. It provides capabilities for navigating to web pages, user input, JavaScript execution, and more. ChromeDriver is a standalone server t.. 공감수 0 댓글수 0 2022. 3. 11.
[Python] 파이썬, 시계열 주식 예측 fbprophet 파이썬을 이용하여 주식 종목의 OHLC 주가 정보를 불러오고, fbprophet을 이용하여 시계열 주식 가격을 예측하겠습니다. 1. 준비물 VScode, Anaconda 2. 설치 과정 아나콘다를 설치합니다. https://www.anaconda.com/products/individual Anaconda | Individual Edition Anaconda's open-source Individual Edition is the easiest way to perform Python/R data science and machine learning on a single machine. www.anaconda.com https://visualstudio.microsoft.com/visual-cpp-build-t.. 공감수 0 댓글수 0 2022. 1. 16.
[Python] 파이썬, for문에서 remove() 함수 쓸 때 반드시 확인할 것 1. for문에서 remove() 쓸 때 문제점 리스트를 for문으로 돌릴 때, remove() 함수로 리스트의 원소를 제거할 때가 있다. 예를 들어, CODES = [1,2,3,4] for code in CODES: print(code) if code == 2: CODES.remove(2) print(CODES) 결과 1 [1, 2, 3, 4, 5] 2 [1, 3, 4, 5] 4 [1, 3, 4, 5] 1 → 2 → 다음이 3 이 아니라 4가 나온다. for문에서 2의 순서일 때 remove() 함수로 리스트 CODES에서 2가 삭제되었기 때문이다. 그래서, 2의 자리에 3이 오고, 다음 순서인 4가 실행된 것이다. 즉, for문이 CODES를 돌고 있는데 돌고 있는 CODES가 훼손되어 오류가 난 것.. 공감수 3 댓글수 0 2022. 1. 7.
[Python] 파이썬, Matplotlib 실시간 주식 차트 업데이트 자동화 만들기 파이썬을 이용하여 실시간 오늘 주가 데이터를 받아오고 그래프로 확인하여 보겠습니다.Matplotlib 실시간 데이터 업데이트 자동화 (실제 장이 열리는 시간에 각각 5분, 15분동안 녹화한 동영상이며, 주가변동이 크지 않아 64배속 하였습니다.) 1. 차트 구성위의 은 2일간의 OHLC(시가, 고가, 저가, 종가) 데이터를 나타내며 주식장이 열려있는 동안에도 종목별 오늘의 현재 가격을 실시간으로 반영합니다.(다시 말해, 차트 그래프가 실시간으로 그려집니다.) 2. 준비물VScode, Python 3. 전체 종목 데이터 가져오기from pykrx import stockimport pandas as pdimport matplotlib.pyplot as pltfrom datetime import dateti.. 공감수 3 댓글수 6 2022. 1. 6.
노트북에서 WOL 사용하기 (절전모드), 다시 절전 시켜 자동화 특정 프로그램(코드)을 원하는 시간 동안 실행시키고자 하였습니다. 원래, 사용하는 컴퓨터에 WOL을 예약해두고 자동으로 부팅되어, 작업 스케줄러로 자동으로 프로그램이 실행되고, 자동으로 종료되도록 하였습니다. (shutdown /s) 그러나, 컴퓨터로 문서 작업을 할때마다 종료되는 시간이 되면 shutdown /a를 입력해주어야 하고 프로그램(코드)이 실행되고 있으니 걸리적거리기도 하고 컴퓨터를 종료해야 하면 다시 실행시켜 주어야 해서 중고 컴퓨터 1개를 구매하였습니다. (프로그램(코드)를 전용으로 사용할 컴퓨터) 그러나, WOL을 지원하는 메인보드인 것 같은데 1주일동안 시도해보았으나 LAN 포트는 점등되지 않았습니다. 그래서, 안쓰는 노트북을 WOL로 켜보기로 하였습니다. 단, 완전히 종료된 S5 상.. 공감수 3 댓글수 0 2021. 12. 30.
280nm에서 단백질 흡광계수 이론적으로 계산하기 (Extinction coefficient) 1. 서론 생물공학 실험에서 분광기(Spectrophotoscopy)를 이용하여 흡광계수(Extinction coefficient)를 정확히 측정하는 것은 중요합니다. 비어 람버트 식(Beer Lambert equation)을 통해 흡광도(A), 흡광계수(ε), 농도(C), 셀 길이(L)를 구할 수 있습니다. 비어 람버트 식: A = εCL 일반적으로, 분광기(Spectrophotoscopy)를 사용하여 흡광도(A)를 측정하고, 측정했던 농도(C)를 알고 있기 때문에 Standard curve를 그리고, 기울기를 측정하여 해당 단백질의 흡광계수(ε)를 측정할 수 있습니다. 특히, 단백질의 경우 트립토판(Trp), 타이로신(Tyr), 시스테인(Cys) 등 아미노산이 280nm에서 흡광도를 나타내는데 중요한.. 공감수 4 댓글수 0 2021. 12. 27.
[Python] 파이썬, 주식 차트와 보조지표 그리기 (Plotly) 파이썬을 이용하여 주식차트와 보조지표를 그려보겠습니다. 1. 차트 구성위의 에 사용된 지표를 소개하겠습니다. 주식차트: 캔들차트, 거래량보조지표: 볼린저밴드, 20일 이동평균선, MACD, 스토캐스틱 Fast_K, Slow_D, PB, MFI10, RSI전략: 추세추종전략, 역추세 전략 각각의 지표들의 설명은 이번 글에서 논외로 하고, 지표들을 파이썬을 이용하여 그리는 것에 중점을 두겠습니다. 2. 준비물VScode, Python 3. 전체 종목코드와 종목명 가져오기from pykrx import stockimport pandas as pdimport mplfinance as mpfimport numpy as npimport plotly.graph_objects as goimport plotly.sub.. 공감수 1 댓글수 0 2021. 12. 20.
[Python] 파이썬, 백트레이더(Backtrader)로 백테스팅 하기 시스템 트레이딩을 위한 나의 전략을 세우고, 이 전략을 과거 데이터에 대입하여 성과를 알아보며 검증하는 절차를 알아보자! 1. Backtrader https://www.backtrader.com/ Welcome - Backtrader Welcome to backtrader! A feature-rich Python framework for backtesting and trading backtrader allows you to focus on writing reusable trading strategies, indicators and analyzers instead of having to spend time building infrastructure. Open Source - GitHub www.backtr.. 공감수 3 댓글수 2 2021. 11. 30.

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